图匣科普 · 约 5 分钟
隐写术最怕压缩——图片被微信、QQ 压一下，藏的数据就没了。有没有一种方法，图片被压缩、截图、转发之后仍然能还原？混淆就是答案之一。它不藏数据，而是把像素"洗牌"。
一张图片说到底是一堆像素点，每个点有位置和颜色。混淆只干一件事：把像素的位置打乱，颜色一个不动。原图里有几个红点、几个蓝点，混淆图里原样有几个——只是全搬了家。不知道"搬家规则"的人，看到的是一张彩色噪点图，完全看不出原图是什么。
要均匀地打散整张图，需要一条不重复、不遗漏地走过每个像素的路线，这就是"空间填充曲线"。图匣用的是 Gilbert 曲线——一种专门为矩形区域设计的填充曲线，配合固定种子决定每个像素搬去哪里。因为路线是确定的、可逆的，所以解混淆就是按原路把像素搬回来，分毫不差。
实测：一张图片混淆后再解混淆，逐像素与原图完全一致（无损传输的前提下）。
混淆只改变"位置"不改变"颜色"，整张图的颜色构成和原图一模一样。JPG 压缩主要做两件事：丢弃高频细节、微调颜色数值。混淆图本身已经是噪点状，压缩损伤的是噪点的锐度，而不是内容的结构——解混淆后，主体内容仍然可辨。这就是"压缩也洗不掉"的由来。
本站混淆采用固定种子 + Gilbert 曲线，双方都用图匣即可互解，不需要交换密码。