Tuxia解説 · 約5分で読めます
ステガノグラフィーの最大の敵は圧縮です — WeChatやQQを一度通れば、隠したデータは消えてしまいます。圧縮やスクリーンショット、再共有の後でも復元できる方法はないのでしょうか？シャッフルはその答えの一つです。何も隠さず、ピクセルを混ぜ合わせるのです。
画像は突き詰めればピクセルの集まりで、各ピクセルは位置と色を持っています。シャッフルが行うことはただ一つ：位置を入れ替え、色には一切触れないことです。元の赤い点も青い点もすべて残っています — ただ場所が変わっただけです。「移動のルール」を知らなければ、誰の目にもカラフルなノイズにしか見えません。
画像全体を均等に散らすには、すべてのピクセルをちょうど一度ずつ訪れる経路が必要です — それが空間充填曲線です。Tuxiaは長方形領域向けに設計されたGilbert曲線に、固定シードで各ピクセルの移動先を決める方式を組み合わせています。経路は決定的かつ可逆なため、シャッフル解除ではすべてのピクセルがピクセル単位で元の位置に戻ります。
実測：シャッフル後にシャッフル解除すると、結果はオリジナルとピクセル単位で同一になります（可逆転送の場合）。
シャッフルが変えるのは「どこ」であって「何色」かではありません — 画像全体の色の構成はオリジナルと同一です。JPEG圧縮が主に捨てるのは高周波成分と色の微調整です。シャッフル済み画像はもともとノイズ状なので、圧縮で鈍るのはノイズの輪郭であって内容の構造ではありません — シャッフル解除後の被写体は判読可能なままです。これが「圧縮では洗い流せない」の正体です。
このサイトは固定シード＋Gilbert曲線を使っています — 両者がTuxiaを使うだけでよく、パスワードの交換は不要です。